ISSN: 2148-4902 | E-ISSN: 2536-4553
Predictive values of news and mts in patients presenting with dyspnea: A comparative cohort study [North Clin Istanb]
North Clin Istanb. Ahead of Print: NCI-37233

Predictive values of news and mts in patients presenting with dyspnea: A comparative cohort study

Kurtulus Aciksari
Department of Emergency Medicine, Istanbul Medeniyet University, Istanbul, Turkiye

OBJECTIVE: Dyspnea is a frequent yet potentially life-threatening complaint in emergency departments. This study aimed to compare the predictive accuracy of the National Early Warning Score and the Manchester Triage System for key clinical outcomes among dyspneic ED patients.
METHODS: We retrospectively analyzed 726 adult dyspneic patients presenting to a tertiary ED. Demographics, initial vital signs, MTS triage category, and calculated NEWS values were recorded at admission. Outcomes included hospital ward admission, intensive care unit admission, in-hospital mortality, 48-hour reattendance, and length of stay. Statistical analyses comprised chi-square, Kruskal–Wallis, and logistic regression models.
RESULTS: The mean age was 61.1 years, and 52.9% were female. Of the patients, 13.8% were admitted to wards, 3.2% to ICUs, and 2.3% died; 4.1% reattended within 48 hours. NEWS risk stratification strongly aligned with MTS categories (p<0.001). Higher NEWS scores were associated with older age, higher respiratory and pulse rates, lower blood pressure, and reduced oxygen saturation. NEWS independently predicted hospital admission (OR=4.47, p<0.001) and ICU admission (OR=1.94, p=0.001), whereas MTS predicted ICU admission (inverse association, OR=0.34, p<0.001) and mortality (OR=0.30, p<0.001).
CONCLUSION: NEWS more accurately predicted hospital and ICU admission, while MTS was more strongly associated with mortality in dyspneic ED patients. These complementary roles suggest that combining both tools—or developing a dyspnea-specific hybrid model—may enhance risk stratification and improve outcomes. (NCI-2025-11-3)

Keywords: Dyspnea, emergency service, hospital, triage, early warning score, mortality


Dispne ile başvuran hastalarda news ve mts’nin prediktif değeri: Karşılaştırmalı kohort çalışması

Kurtulus Aciksari
İstanbul Medeniyet Üniversitesi Acil Tıp Anabilim Dalı, İstanbul, Türkiye

Amaç: Dispne, acil servislerde sık görülen ancak yaşamı tehdit edebilen bir başvuru nedenidir. Bu çalışma, dispne ile başvuran hastalarda Manchester Triyaj Sistemi’nin (MTS) ve Ulusal Erken Uyarı Skorunun (NEWS) klinik sonuçları öngörmedeki başarısını karşılaştırmayı amaçladı.
Yöntem: Üçüncü basamak bir hastanenin acil servisinde dispne ile başvuran 726 erişkin hasta retrospektif olarak incelendi. Başvuru anındaki demografik veriler, vital bulgular, MTS kategorileri ve hesaplanan NEWS skorları kaydedildi. Klinik sonuçlar servis yatışı, yoğun bakım yatışı, hastane içi mortalite, 48 saat içinde tekrar başvuru ve hastanede kalış süresiydi. İstatistiksel analizlerde ki-kare, Kruskal–Wallis ve lojistik regresyon testleri kullanıldı.
Bulgular: Hastaların yaş ortalaması 61,1 yıl olup %52,9’u kadındı. Yüzde 13,8’i servise, %3,2’si yoğun bakıma yatırıldı ve %2,3’ü kaybedildi; %4,1’i 48 saat içinde tekrar başvurdu. NEWS risk grupları MTS kategorileriyle anlamlı uyum gösterdi (p<0.001). Yüksek NEWS skorları ileri yaş, yüksek solunum ve nabız hızı, düşük tansiyon ve azalmış oksijen satürasyonu ile ilişkiliydi. NEWS, hastane (OR=4.47, p<0.001) ve yoğun bakım yatışını (OR=1.94, p=0.001) öngörürken; MTS, mortaliteyi (OR=0.30, p<0.001) ve yoğun bakım yatışını (ters ilişki, OR=0.34, p<0.001) öngördü.
Sonuç: Dispne hastalarında NEWS, hastane ve yoğun bakım yatışı; MTS ise mortalite öngörüsünde daha başarılıydı. Bu iki sistemin birlikte kullanımı veya dispneye özgü hibrit bir model geliştirilmesi, triyaj doğruluğunu artırabilir ve hasta sonuçlarını iyileştirebilir.

Anahtar Kelimeler: Dispne, acil servis, hastane, triyaj, erken uyarı skoru, mortalite


Corresponding Author: Kurtulus Aciksari
Manuscript Language: English
×
APA
NLM
AMA
MLA
Chicago
Copied!
CITE
LookUs & Online Makale